TigerBot

模型介绍：TigerBot经历了3个月的封闭式开发和超过3000次实验迭代，已经迭代出第一个MVP版本。从功能上，Tigerbot已经包含大部分生成和理解类的能力，包括内容生成、开放问答、提取信息等。
研发团队：虎博科技在大模型研发上，团队规模保持在4-5人，核心研发团队密切合作。他们主要基于GPT和BLOOM两个开源模型基础上，在模型架构和算法侧做了一系列优化。
开源策略：虎博科技选择开源路线，发布了模型、代码、数据三部分，包括TigerBot-7B-sft、 TigerBot-7B-base、TigerBot-180B-research等多个模型版本；基本训练且覆盖双卡推理 180B 模型的量化和推理代码；以及达100G的预训练数据、监督微调1G/100万条数据。

总结内容：虎博科技的TigerBot大模型及其开源策略，不仅推动了人工智能技术的发展，也为企业级应用提供了强大的工具支持。此外，虎博科技还将继续投入力量到大模型的研发和落地中，为更多场景提供智能化解决方案。