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悟道・天鹰 Aquila 语言大模型是第一个中英文双语大模型，支持商用、符合数据合规要求，在中英高质量合规的语料数据库基础上从零开始训练。这次发布了该系列模型中的 7B、33B 和 AquilaChat 对话模型，即 70 亿参数、330 亿参数的基础模型，AquilaCode 文本代码生成模型。
7B、33B 在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer，升级了 BMTrain 并行训练方法，在 Aquila 的训练过程中实现了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2 将近８倍的训练效率。
AquilaCode-7B 代码模型，是基于 Aquila-7B 基础模式的代码模型，它也是 7B（70 亿参数），用小数据集、小参数量实现了高性能，支持中英双语。
大语言模型评测体系“天秤”在能力、任务、指标三个维度上建立了全方位的评测体系，包括 30 多种能力，加上 5 种任务，再乘以 4 大类的指标，总共差不多 600 维的评测体系。目前天秤开源大模型评测体系已经面向公众开放注册申请。在硬件方面支持英伟达、华为的昇腾、寒武纪、昆仑芯等多种芯片架构，以及 PyTorch 等多种深度学习框架。
视觉大模型方面，智源大会公布了在多模态序列中补全一切的多模态大模型 Emu、最强十亿级视觉基础模型 EVA、性能最强开源 CLIP 模型 EVA-CLIP、首创了上下文图像学习技术路径的通用视觉模型 Painter、分割一切的视界通用分割模型、以及首个零样本视频编辑方法 vid2vid-zero 等成果。