华为盘古大模型概述
华为盘古大模型是由华为云自主研发的一款通用AI预训练模型,它在2023年的华为开发者大会上进行了全新的发布和升级。盘古大模型3.0分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构,将重塑千行百业。
华为盘古大模型的功能特性
L0基础大模型:盘古大模型在L0层面包含五大基础大模型,分别是语音语义大模型(NLP)、视觉大模型(CV)、科学计算大模型、多模态大模型和图网络大模型。其中,盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型,可以让大模型兼具语言的理解与生成两种能力。
L1行业大模型:L1行业大模型是华为结合行业数据进一步训练的结果,例如矿山、气象、药物大分子、金融等领域的行业大模型。
L2场景大模型:L2场景大模型是在L1行业大模型基础上,更进一步深入细分场景的推理模型,比如金融领域的金融违约风险识别模型、柜台工作人员工作流程指导模型等。
华为盘古大模型的应用场景
华为盘古大模型已经深入金融、制造、政务、煤矿、铁路等10多个行业,支撑400多个业务场景的AI应用落地。特别是在气象预报领域,盘古大模型的预测精度超过欧美气象中心的表现。
华为盘古大模型的生态开放性
盘古大模型提供5个基础大模型+N个行业大模型+X个场景模型的三层解耦架构,天然具备良好的生态开放性。基于分层解耦的架构,盘古大模型提供调用集成和定制联创两种应用模式,可以快速适配,满足多种场景业务诉求。
华为盘古大模型的未来发展
华为盘古大模型作为通用AI预训练模型,可以广泛应用于各个行业和领域,提供智能化的解决方案。华为云践行AIforindustries理念,加速各行各业数字化进程。面向未来,华为云将全面建设盘古大模型全域协同生态,与千行百业的客户、伙伴携手,共创共享盘古大模型带来的行业AI新机遇。
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